Haberler

Yapay zeka kanserli tümörlerin yayılmasını hesaplar

Yapay zeka kanserli tümörlerin yayılmasını hesaplar


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

AI kanser tedavisini daha etkili hale getirebilir

Kanser, dünya çapında giderek daha fazla insanı etkileyen ölümcül bir hastalıktır. Araştırmacılar şimdi hastalığın nasıl ilerleyeceğini ve yayılacağını tahmin etmek için yapay zeka kullandılar. Bu, doktorların gelecekte her hasta için en etkili tedaviyi geliştirmesine yardımcı olabilir.

Mevcut çalışmalarında, Londra Kanser Araştırma Enstitüsü (ICR) ve Edinburgh Üniversitesi'nden bilim adamları, yapay zekanın kanserin nasıl gelişip yayılacağını tahmin etmek için kullanılabileceğini buldular. Doktorlar çalışmalarının sonuçlarını İngilizce “Nature Methods” dergisinde yayınladılar.

AI gelecekteki genetik değişiklikleri tahmin edebilir

Yeni geliştirilen teknoloji uzmanlar tarafından değerlendiriliyor revolver Kanserin Tekrarlanan Evrimi. Kanserler içindeki DNA mutasyonundaki kalıpları tanımlarlar. Bilgiler daha sonra gelecekteki genetik değişiklikleri tahmin etmek için kullanılabilir.

Uzmanlar, tümörlerin sürekli değişen yapısının kanser tedavisinde en büyük zorluklardan biri olduğunu açıklıyor. Bununla birlikte, doktorlar bir tümörün nasıl gelişeceğini tahmin edebilirse, daha erken müdahale edebilir ve kanserin direnç geliştirmeden veya geliştirmeden önce ilerlemesini durdurabilirler. Bu, hastanın hayatta kalma şansını önemli ölçüde artıracaktır.

Tümörlerde mutasyon paternleri öngörülebilir

Araştırma ekibi ayrıca tekrarlanan tümör mutasyonlarının belirli sekansları ile hayatta kalma olasılığı arasında bir bağlantı buldu. Bu, DNA'da tekrarlanan mutasyon modellerinin, hastalığın gelecekteki tedavisini şekillendirmek için prognozun bir göstergesi olarak kullanılabileceğini düşündürmektedir. Doktorlar, tümörlerle ilgili bilgileri benzer hastalara aktaran yeni bir makine öğrenme yöntemi geliştirdi. Bu yöntem, başka bir tümörün modelini tahmin etmek için bir tümörün mutasyon modelini kullanarak, tümörlerde genetik mutasyonların meydana gelme sırasına göre desenleri tanımlar.

178 hastadan alınan örnekler incelendi

Araştırmacılar, daha önce akciğer, meme, böbrek ve kolon kanseri çalışmalarında alınmış 178 hastanın tümörlerinden 768 örnek kullandılar. Tümörlerdeki değişiklikleri doğru bir şekilde tanımlamak ve karşılaştırmak için her bir kanser türündeki verileri analiz ettiler. Bilim adamları tekrarlayan kalıpları tanımlayarak ve bunları kanser biyolojisi ve kanser gelişimi hakkındaki mevcut bilgilerle birleştirerek, tümörlerin gelecekteki gelişimini tahmin edebilirler. Spesifik paternleri olan tümörler tedaviye direnç geliştirirse, bu yeni yöntem gelecekte belirli hastaların etkilenip etkilenmeyeceğini tahmin etmek için kullanılabilir.

AI tümörlerin gelişimi hakkında tahminlerde bulunabilir

Çalışma yazarı Dr. Dr., yapay zeka için tümörlerin gelecekteki gelişim aşamaları hakkında belirli kalıplara dayanan tahminlerde bulunabilecek güçlü bir araç geliştirilebileceğini söylüyor. Londra Kanser Araştırma Enstitüsü'nden Andrea Sottoriva. Bu aynı zamanda karmaşık veri kümelerinde gizli kalan mutasyonlar için de geçerlidir.

Kanser genellikle öngörülemeyen bir şekilde gelişir

Umarım, bu yeni araç, kanserin en büyük tehlikelerinden birinin üstesinden gelmek için kullanılabilir - bilim adamları, genellikle öngörülemeyen bir şekilde geliştiği gerçeğini açıklıyor. Araç gelecekte daha erken bir zamanda müdahale etmek ve kanserin bir sonraki adımını tahmin etmek için kullanılabilir.

Tümörlerin gelişimini tahmin etmek daha etkili tedavi sağlar

Bir tümörün nasıl gelişeceği tahmin edilebilirse, adaptasyon ve ilaç direnci meydana gelmeden önce tedavi değiştirilebilir, böylece tıp uzmanları her zaman kanserin bir adım önünde olacaktır. Yapay zeka kullanan bu yeni yaklaşım, tedaviyi daha önce ve daha önce kişiselleştirmeyi ve her bir tümörün özelliklerine uyarlamayı mümkün kılabilir. Uzmanlar ayrıca gelecekte bir tümörün nasıl gelişeceğine dair tahminlerde bulunabileceğini vurgulamaktadır. (gibi)

Yazar ve kaynak bilgileri


Video: Kanserli hücreyi öldürüyor! (Şubat 2025).